Data Engineer – Asset & Investment Omgeving - Amsterdam - zzp

Data Engineer – Asset & Investment Omgeving

Over de opdracht

Voor een internationale, multidisciplinaire IT- en dataomgeving binnen de financiële sector wordt een ervaren Data Engineer gezocht. In deze omgeving wordt gewerkt aan het ontwikkelen en optimaliseren van datagedreven oplossingen ter ondersteuning van investerings- en onderzoeksprocessen.

De opdracht speelt zich af in een dynamische context waarin cloudtechnologie, moderne data-architecturen en nauwe samenwerking met business- en analyseteams centraal staan. De focus ligt op het bouwen, verbeteren en beheren van robuuste data pipelines voor zowel nieuwe als bestaande platforms.

Doel van de opdracht

De Data Engineer draagt bij aan het ontwerpen, realiseren en onderhouden van schaalbare en betrouwbare data-oplossingen. Het doel is het stroomlijnen van datastromen, het ondersteunen van besluitvorming en het mogelijk maken van hoogwaardige data-analyse binnen een complexe financiële omgeving.

Werkzaamheden en verantwoordelijkheden

• Analyseren en vertalen van businessbehoeften naar technische oplossingen, systemen en processen

• Ontwikkelen, beheren en documenteren van data pipelines voor verschillende platformen

• Inrichten en onderhouden van Azure DevOps repositories voor versiebeheer en samenwerking

• Beheren van een Databricks-omgeving inclusief afhankelijkheden en koppelingen

• Samenwerken met analytics- en business-teams aan datamodellen voor BI- en analysetoepassingen

• Valideren, challengen en verbeteren van pipeline- en applicatieontwerpen

• Ondersteunen bij systeem-, integratie- en gebruikersacceptatietesten en deployments

• Delen van kennis en bijdragen aan de verdere professionalisering van het team

• Actief samenwerken met IT, architectuur en eindgebruikers, waaronder frontoffice-omgevingen

Vereisten (knock-outcriteria)

• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met data modelling en data querying

• Aantoonbare ervaring met Data Engineering, DevOps en het Azure Data Platform

• Ervaring met Python en/of een vergelijkbare programmeertaal

• Praktische kennis van PySpark en aantoonbare ervaring met Databricks

• Achtergrond of opleiding in Computer Science, Engineering of vergelijkbaar

• Ervaring met complexe datasets en data pipelines, bij voorkeur in een financiële context

• Uitstekende beheersing van de Engelse taal, mondeling en schriftelijk

• Zelfstandig, goed georganiseerd en sterk samenwerkingsgericht

Wensen (nice to haves)

• Ervaring met het opzetten en onderhouden van SQL-databases

• Kennis van of ervaring met web development

• Ervaring met Agile / Scrum-werkwijzen

• Ervaring met het begeleiden of coachen van junior developers

• Vermogen om collega’s en stakeholders inhoudelijk uit te dagen

Competenties

• Analytisch en oplossingsgericht

• Eigenaarschap en verantwoordelijkheidsgevoel

• Pragmatisch en kwaliteitsgericht

• Communicatief sterk

• Teamspeler met een T-shaped skillset

• Bereidheid om continu te leren en te verbeteren

Praktische informatie

• Locatie: Amsterdam

• Uren: 40 uur per week

• Tariefindicatie: €95 per uur

• Ervaring: minimaal 5 jaar

• Inzet: ZZP mogelijk

• Werkvorm:

  • Onboarding volledig op locatie

  • Daarna 2 dagen per week op kantoor in Amsterdam

  • 1× per maand werken op een andere locatie

• Reisbereidheid: circa 25% – 50%

• Schaalindicatie: vergelijkbaar met salarisschaal 10

• Optie tot verlengen: Ja

• Reageren tot: 17 feb 2026 (reageer z.s.m. Opdracht gaat offline als match gemaakt is.)

Selectieprocedure

De selectie vindt plaats op basis van cv’s en aantoonbare relevante ervaring. Alleen kandidaten die voldoen aan de gestelde eisen worden meegenomen in de verdere beoordeling. Bij gelijke geschiktheid kan het tarief doorslaggevend zijn.